25–27 de julio de 2025 · Copenhague · Congreso internacional «Global Conference on Women’s Studies 2025»
El proyecto LENA participó en la Global Conference on Women’s Studies 2025, celebrada en Copenhague, uno de los principales encuentros internacionales dedicados a la investigación feminista y los estudios de género.
Esta participación supuso un paso relevante en la proyección internacional del proyecto, al presentar sus resultados en un foro especializado en igualdad, derechos de las mujeres y análisis crítico de las tecnologías.
Un espacio internacional para los estudios de género
La Global Conference on Women’s Studies reúne a investigadoras e investigadores de distintos países para debatir sobre los avances y retos actuales en los estudios feministas. En este marco, el proyecto LENA aportó una reflexión interdisciplinar sobre el impacto de la inteligencia artificial generativa en la construcción de imaginarios visuales de género.
La contribución del Proyecto LENA
La comunicación presentada, en formato de paper completo y ponencia oral, llevó por título:
“Interdisciplinary Strategies to Mitigate Gender Bias in AI-Generated Imagery”
El trabajo expuso los principales resultados del proyecto y propuso estrategias interdisciplinarias que combinan análisis técnico, perspectiva de género y enfoque educativo para identificar y mitigar los sesgos presentes en imágenes generadas por IA.
Resultados e impacto
La contribución destacó la importancia de abordar el sesgo de género en la IA desde marcos teóricos feministas, subrayando que la neutralidad tecnológica es un mito y que resulta imprescindible incorporar criterios de equidad en el diseño y uso de estas herramientas.
La publicación del artículo en las actas oficiales del congreso refuerza la visibilidad y el impacto internacional del proyecto LENA.
Datos del evento
Congreso: Global Conference on Women’s Studies 2025
Ámbito: Internacional
Lugar: Copenhague, Dinamarca
Fechas: 25–27 de julio de 2025
Tipo de participación: Comunicación científica (paper y ponencia oral)
Título: Interdisciplinary Strategies to Mitigate Gender Bias in AI-Generated Imagery
Autores/as: María Asunción Vicente, César Fernández, Rosario Carmona, Irene Carrillo, Ángela Coves, Mercedes Guilabert, Miguel O. Martínez-Rach, José J. Mira, Victoria Soto, Eva Gil, Daniel García-Torres, Almudena Arroyo, María Calderón
Publicación: Conference Proceedings (Dpublication)